【AI】DeepSeek推出更高效實驗版本模型,調用價格降…

　　《經濟通通訊社30日專訊》DeepSeek推出一個更高效的實驗版本模型。9月29日宣布推出DeepSeek-V3.2-Exp　模型,該模型是一個實驗性的版本,在此前的V3.1-Terminus版本上引入了DeepSeek　Sparse　Attention(一種稀疏注意力機制),針對長文本的訓練和推理效率進行了探索性的優化和驗證。能夠降低計算資源消耗並提升模型推理效率。

將降低50%以上。每百萬tokens(詞元)輸入價格從4元下調為2元(緩存未命中),輸入價格從0.5元下調至0.2元(緩存命中),每百萬tokens輸出價格從12元下調至3元。

　　DeepSeek還稱,新版R1模型在改寫潤色、總結摘要、閱讀理解等場景中,幻覺率降低了45%-50%,並對議論文、小說、散文等文體進行了優化,能夠輸出篇幅更長、結構內容更完整的長篇作品,同時呈現出更加貼近人類偏好的寫作風格。(ct)